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    水下溶解氧、pH、溫度多參數記錄儀
    更新時間:2021-10-25
    訪問次數:2277
    水下多參數記錄儀由歐盟“地平線2020"計劃支持和資助研發,只需一個記錄儀主機,搭配多種多樣的光學的pH、氧氣傳感器,結合內置的溫度傳感器,即可對水體環境中的溶解氧、pH和溫度進行準確的測量和記錄。
    品牌其他品牌價格區間面議
    產地類別進口儀器種類在線型
    應用領域環保,農林牧漁

    水下多參數記錄儀采用新穎前沿的光學傳感器技術,簡單易用、小巧緊湊、一機多用,是監測水體溶解氧、pH、溫度等參數及其動態變化的理想選擇,適用于不同海洋棲息地(如開闊海域、深海)和沿海棲息地(如珊瑚礁、沿海水域)。

    水下多參數記錄儀由歐盟“地平線2020"計劃支持和資助研發,只需一個記錄儀主機,搭配多種多樣的光學的pH、氧氣傳感器,結合內置的溫度傳感器,即可對水體環境中的溶解氧、pH和溫度進行準確的測量和記錄。

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    水下多參數記錄儀*長期考察的要求:高達4千萬的數據點會自動存儲在工業級別4GB內存,無需連接電腦即可獨立記錄數據長達一年以上,內置的鋰電池無需維護,支持兩小時快速充電。經過水下壓力測試,系統能夠在深達4000米的水下正常工作。

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    我們提供溶解氧、pH和溫度的多種光學傳感器。傳感器更換簡單,因此可快速更換測量的參數和傳感器的種類,滿足不同的參數要求和監測場景。

    應用領域

    1.海洋棲息地O2長期監測

    2.低氧區或脫氧反應高靈敏度痕量O2測量

    3.海洋全量程pH測量,不受鹽度影響

    4.內置傳感器的反應器、呼吸室的非接觸O2測量

    5.高空間分辨率的沉積物的剖面O2測量

    測量原理

    水下多參數記錄儀基于RFRedFlash)技術,包含對測量參數敏感的染料傳感器和測量讀取設備(記錄儀主機)。主機內置了LED激發光源和光電二極管。傳感器染料和主機之間通過光纖傳遞激發光和發射光。

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    傳感器染料可被紅橙色LED光(610nm-630nm)激發,產生近紅外的熒光(760nm-790nm。該熒光的強弱或者亮度與氧氣分壓、溫度以及傳感器染料的質子化、去質子化相關,所以能夠用來測量氧氣含量、溫度和pH。RF技術具備高測量精度、高可靠性、低能耗、低交叉敏感性、高速響應的特點。紅光激發能夠顯著降低由自發熒光樣品造成的干擾,相比于藍光激發技術能夠有效降低環境光的影響。

     

    產品特點

    1.獨立工作,長期記錄

    2.從淺水至4000m水深

    3.傳感器易更換

    4.新型pH測量技術

    5.超高速氧氣傳感器

    6.新型超痕量氧氣傳感器

    7.靈活性

     

    技術指標

    1. 記錄儀

    深度:最大4000m(深海型)/最大100m(淺水型)

    最大靜水壓:最大400bar(深海型)/10bar(淺水型),下同

    重量:1.35kg/0.45kg

    外殼材質:鈦/聚甲醛

    支持傳感器類型:pH、O2和光學溫度傳感器/pH和光學溫度傳感器或者O2和光學溫度傳感器

    光學傳感器接口:1個,-SUB水下接口

    外接溫度傳感器:NTC熱敏電阻器,分辨率0.005℃,精度0.05℃,響應時間0.5s

    PC接口:USB2.0,用于充電和數據傳輸

    電池:可充電鋰聚合電池,1250mAh

    數據存儲:4GB

    最大采集頻率:1s

    記錄時長(滿電狀態):

    1@1s一次;

    兩個月@10s一次;

    6個月@1min一次;

    1@10min一次

    尺寸:直徑63mm,長度300mm

    測量原理:RedFlash技術

    使用溫度:-5~40

    保存溫度:-10~60

    2. 氧氣傳感器:按照量程和響應時間,氧氣傳感器可分為3類:全量程、超痕量、超高速。適用溫度:-2~50℃,適用鹽度0~50PSU。

    全量程:量程0~23mg/L,檢測限0.01mg/L,響應時間<3s

    超痕量:量程0~0.09mg/L,檢測限0.05μg/L,響應時間<10s

    超高速:量程0~23mg/L,檢測限0.01mg/L,響應時間<0.3s

    3. pH傳感器:pH量程6.0~8.0、7.0~9.0和全量程可選;分辨率為0.003@pH = 7pH = 8;響應時間<60s,精度0.02,鹽度范圍10~40PSU,溫度范圍5~40℃。

    4. 新一代PC軟件:軟件提供設備的設置和傳感器的校準。傳感器讀數能以數字和圖表的形式展示,并能以相應數據文件存儲,便于進一步的數據分析。

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    應用案例

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